دانلود جزوه جامع بهینه سازی / [ تصمیم گیری چند هدفه (معیاره) MADM و MODM ] + مثال --ام سی دی ام - با فرمت pdf

دانلود جزوه جامع بهینه سازی / [ تصمیم گیری چند هدفه (معیاره) MADM و MODM ] + مثال --ام سی دی ام

دانلود جزوه جامع بهینه سازی / [ تصمیم گیری چند معیاره MADM و MODM ] + مثال --ام سی دی ام.pdf

انی فایل در 266 صفحه تهیه و تنظیم شده است که فهرست آن به این ترتیب میباشد:

 

دانلود فایل
 

 

  • فصل اول: مقدمه ای بر مدلهای تصمیم گیری چند شاخصه

    • مدلهای جبرانی
    • مدلهای غیر جبرانی
  • فصل دوم: روشهایی برای تصمیم گیری چند شاخصه
    • روش تخصیص خطی
    • روش وزن دهی تجمعی ساده (SAW)
    • روش TOPSIS
    • روش ELECTRE
  • فصل سوم: فرایند تحلیل سلسله مراتبی
    • پیشگفتار
    • روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی
    • استخراج وزن ها از ماتریس سازگار
    • استخراج وزن ها از ماتریس ناسازگار
      • روش حداقل مربعات
      • روش حداقل مربعات لگاریتمی
      • روش بردار ویژه
      • روش های تقریبی
    • خصوصیات ماتریس ناسازگار
    • نتیجه گیری
  • فصل چهارم: فرایند تحلیل شبکه ای (ANP)

    • پیشگفتار
    • فرایند تحلیل شبکه ای (ANP)
    • کاربردهای ANP
  • فصل پنجم: تصمیم گیری چند معیاره فازی
    • تئوری مجموعه های فازی
    • نظریه فازی
    • مفاهیم مجموعه های فازی
    • معیارهای امکان و بایستگی
    • رابطه های فازی
    • حل مسائل چند شاخصه فازی
    • روش نگی
    • روش های برتر بودن فازی
      • روش روی
      • روش سیکسون و دیگران
    • روش های MAXIMIN
      • روش بلمن و پروفسور زاده
      • روش یاگر
    • AHP فازی
    • TOPSIS فازی
  • فصل ششم:تصمیم گیری چند هدفه
    • پیشگفتار
    • برنامه ریزی آرمانیروش LP-Metric
      • برنامه ریزی آماری وزن داده شده
      • روش لکسیکوگرافی
      • برنامه ریزی آرمانی چبیشف
    •  
    • روش وزن دهی به اهداف
    • استفاده از منطق فازی در حل مسائل چند هدفه
    • روش های مربوط به اهداف حددار
    • روش لکسیکوگراف

 

 

دانلود فایل

 

 

 

 

https://s29.picofile.com/file/8466473750/%D8%AE%D9%84%D8%A7%D8%B5%D9%87_%D8%AA%D8%B5%D9%85%DB%8C%D9%85_%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C_%DA%86%D9%86%D8%AF_%D9%85%D8%B9%DB%8C%D8%A7%D8%B1%D9%87_MCDM.jpg

 

https://s29.picofile.com/file/8466473768/%D8%AC%D8%B2%D9%88%D9%87_%D8%AA%D8%B5%D9%85%DB%8C%D9%85_%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C_%DA%86%D9%86%D8%AF_%D9%85%D8%B9%DB%8C%D8%A7%D8%B1%D9%87_MCDM.gif

 

 

لینک های پیشنهادی:

دانلود خلاصه کتاب مدیریت کیفیت و بهره وری - پرویز فتاحی - مهندسی صنایع پیام نور - با فرمت ppt

 

 

 

 

 

 

درس "بهینه‌سازی و تصمیم‌گیری چند هدفه (MADM و MODM)" یکی از موضوعات کلیدی در حوزه مهندسی، مدیریت، و علوم اقتصادی است که در دانشگاه پیام نور به دانشجویان مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری تدریس می‌شود. این درس به دانشجویان کمک می‌کند تا با مفاهیم و روش‌های پیشرفته در تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی آشنا شوند و توانایی حل مسائل پیچیده چندمعیاره را در دنیای واقعی کسب کنند. در ادامه به معرفی کامل این درس، مفاهیم کلیدی، کاربردها، و ابزارهای مورد استفاده در آن پرداخته خواهد شد.

مفهوم کلی بهینه‌سازی

بهینه‌سازی (Optimization) فرایندی است که در آن تلاش می‌شود بهترین راه حل ممکن برای یک مسئله، با توجه به محدودیت‌ها و معیارهای موجود، پیدا شود. در مسائل بهینه‌سازی، هدف این است که یک تابع هدف (Objective Function) حداکثر یا حداقل شود. این مسائل می‌توانند شامل محدودیت‌هایی نظیر منابع، زمان، یا هزینه باشند.

بهینه‌سازی به دو دسته کلی تقسیم می‌شود:

  1. بهینه‌سازی تک‌معیاره (Single-Objective Optimization): در این نوع، تنها یک هدف برای بهینه‌سازی وجود دارد.
  2. بهینه‌سازی چندمعیاره (Multi-Objective Optimization): در این نوع، چندین هدف که ممکن است با یکدیگر در تضاد باشند، باید بهینه شوند.

تصمیم‌گیری چندمعیاره (MADM و MODM)

تصمیم‌گیری چندمعیاره (Multi-Criteria Decision Making) به مجموعه‌ای از روش‌ها و تکنیک‌ها گفته می‌شود که برای انتخاب یا رتبه‌بندی گزینه‌ها بر اساس چندین معیار به کار می‌رود. این مفهوم به دو زیرشاخه اصلی تقسیم می‌شود:

  1. تصمیم‌گیری چندمعیاره گسسته (MADM): در این حالت، مجموعه محدودی از گزینه‌ها موجود است و هدف، انتخاب بهترین گزینه یا رتبه‌بندی گزینه‌ها بر اساس معیارهای موجود است. روش‌های رایج در MADM عبارتند از:
    • روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
    • روش تاپسیس (TOPSIS)
    • روش الکتره (ELECTRE)
    • روش پرامتی (PROMETHEE)
    • روش وزن‌دهی ساده (SAW)
  2. تصمیم‌گیری چندمعیاره پیوسته (MODM): این روش‌ها در مسائل پیوسته به کار می‌روند که در آن‌ها تعداد بی‌شماری از گزینه‌ها وجود دارد و هدف، یافتن بهترین ترکیب ممکن است. روش‌های معروف MODM عبارتند از:
    • برنامه‌ریزی خطی چندهدفه (MOLP)
    • برنامه‌ریزی غیرخطی چندهدفه (MONLP)
    • الگوریتم‌های فرابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم‌های تکاملی چندهدفه

اجزای اصلی تصمیم‌گیری چندمعیاره

  1. معیارها (Criteria): مشخص‌کننده ویژگی‌ها یا شاخص‌هایی هستند که گزینه‌ها بر اساس آن‌ها ارزیابی می‌شوند.
  2. وزن معیارها (Weights): اهمیت نسبی هر معیار را نشان می‌دهد و می‌تواند از طریق روش‌هایی مانند AHP یا تحلیل وزن‌دهی مستقیم تعیین شود.
  3. گزینه‌ها (Alternatives): مجموعه‌ای از راه‌حل‌ها یا تصمیم‌هایی که باید ارزیابی شوند.
  4. تابع هدف (Objective Function): معیاری است که بهینه‌سازی بر اساس آن صورت می‌گیرد.

کاربردهای تصمیم‌گیری چندمعیاره

تصمیم‌گیری چندمعیاره در بسیاری از حوزه‌ها کاربرد دارد، از جمله:

  • مهندسی: انتخاب مصالح مناسب، طراحی سازه‌ها، بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها
  • مدیریت و اقتصاد: برنامه‌ریزی استراتژیک، انتخاب پروژه‌های سرمایه‌گذاری، تخصیص منابع
  • کشاورزی و محیط زیست: مدیریت منابع طبیعی، انتخاب روش‌های کشاورزی پایدار، ارزیابی اثرات زیست‌محیطی
  • سلامت: انتخاب روش‌های درمانی، برنامه‌ریزی منابع بیمارستانی

ابزارهای مورد استفاده در تصمیم‌گیری چندمعیاره

  1. نرم‌افزار Expert Choice: برای تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
  2. نرم‌افزار MATLAB: برای مدل‌سازی و حل مسائل بهینه‌سازی
  3. نرم‌افزار LINGO و GAMS: برای حل مسائل برنامه‌ریزی خطی و غیرخطی چندهدفه
  4. نرم‌افزارهای خاص حوزه فرابتکاری: مانند NSGA-II یا MOPSO برای مسائل پیچیده

چالش‌ها در تصمیم‌گیری چندمعیاره

  • تعیین وزن معیارها: وزن‌دهی به معیارها ممکن است ذهنی باشد و نیازمند روش‌های دقیق مانند AHP یا آنتروپی باشد.
  • تضاد بین اهداف: در بسیاری از مسائل، اهداف در تضاد با یکدیگر هستند و نیاز به سازش وجود دارد.
  • حجم بالای داده: تحلیل و ارزیابی گزینه‌ها در مسائل با معیارهای زیاد ممکن است پیچیده و زمان‌بر باشد.

جمع‌بندی

درس بهینه‌سازی و تصمیم‌گیری چندمعیاره (MADM و MODM) به دانشجویان دانشگاه پیام نور این امکان را می‌دهد تا ابزارهای تحلیلی پیشرفته برای حل مسائل پیچیده را یاد بگیرند. این درس ترکیبی از مفاهیم ریاضی، ابزارهای نرم‌افزاری، و روش‌های کاربردی است که می‌تواند در طیف وسیعی از حوزه‌ها مفید باشد. تسلط بر این مفاهیم، دانشجویان را قادر می‌سازد تا تصمیم‌گیری‌های بهتری در حوزه‌های کاری و پژوهشی خود انجام دهند. در دنیای امروز که پیچیدگی مسائل روزبه‌روز افزایش می‌یابد، این درس می‌تواند ابزاری ارزشمند برای حل چالش‌های چندمعیاره باشد.

 

 

 

 

 

 

 

 

تصمیم گیری چند معیاره madm و modm،جزوه تصمیم گیری چند معیاره madm و modm،مدل madm،مدل تصمیم گیری چند معیاره mcdm،madm،madm چیست،مدل تصمیم گیری چند معیاره،تصمیم گیری چند معیاره،تصمیم گیری madm،تصمیم گیری چند معیاره mcdm،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm پی دی اف،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm پیشرفته،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm پرایس اکشن،تفاوت تصمیم گیری چند معیاره و چند هدفه،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm ثبت نام،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm ثبت،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm ثامن،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm ثالث متوسط،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm ثابت،madm مخفف چیست،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm چیست،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm حسابداری،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm حاکم،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm حوادث،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm حوادث السیارات،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm در spss،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm در اکسل،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm در متلب،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm ذهب،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm ذات،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm ذخیره،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm ذاتی،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm رایگان،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm را نام ببرید،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm را توضیح دهید،مخفف mcdm،تفاوت madm و modm،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm ژن،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm ژنراتور،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm ژاپنی،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm ژنو،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm سازمان سنجش،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm سازمانی،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm سایت،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm سمیاد،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm شرح،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm شیمی دهم،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm شریف،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm صوتی،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm صنعتی،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm ضروری است،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm طلا،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm طلب،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm طلاق،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm طرح،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm طرح شهاب،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm ظرفیت،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm ظاهر،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm ظاهری،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm عملیاتی،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm عملیات،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm عدد،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm علوم،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm علوم انسانی،تصمیم گیری چند شاخصه madm،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm غلط،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm غرب،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm فارسی،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm فرق دارد؟،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm فرق بین،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm قیمت،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm قانون،madm چیست،madm modm،modm vs madm،modm مخفف،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm کدامند،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm کدام است،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm کاربردی،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm کاربرد،تصمیم گیری چند معیاره madm و modm گاما،

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
پيوندها
Designed By irjozveh Copyright © 2020