دانلود پاورپوینت کامل مبانی پدیده های بیوالکتریکی
فایل پاورپوینت جامع درس مبانی پدیده‌های بیوالکتریکی با 111 اسلاید، شامل چهار فصل است که هر کدام به صورت دقیق و جامع موضوعات و مباحث مختلف بیوالکتریکی را پوشش می‌دهد. اسلایدهای تهیه شده حاوی جزئیاتی قبیل شکل‌ها، نمودارها و فرمول‌های کاربردی هستند که به فهم بهتر مفاهیم پیچیده کمک می‌کنند.
فهرست مطالب موجود در فایل پاورپوینت پدیده های بیوالکتریک:
فصل اول: پتانسیل های بیوالکتریکی / نورون / ساختار غشاء سلول / نفوذ پذیری انتخابی غشاء / پتانسیل غشاء و غلظت یون ها / پتانسیل غشا و پتانسیل عمل / مدل رسانایی های موازی / پتانسیل نرست / پتانسیل عمل / مشاهدات تجربی پتانسیل عمل / آستانه پاسخ / قطر فیبر / تاخیر / رفتار غیرخطی / مراحل پتانسیل عمل
فصل دوم: انتشار پتانسیل عمل: مشاهدات voltage-clamp / نمودار ولتاژ جریان / معادلات H_H / معادلات H_H (سدیم) / خلاصه / مدل سازی نهایی / معادلات کابلی / معادلات انتشار / فرم های دیگر معادله جریان غشاء / سرعت انتشار
فصل سوم: مدل سازی کانال های یونی: مکانیزم کانال ها / تکنیک PATCHCLAMP / مطالعه کل غشاء – مشاهده رفتار کلی / جریان تک کانال / مدل تک کانال / رسانایی تک کانال / CHANNEL GATING / کینتیک ماکروسکوپیک کانال / آمار کانال ها
فصل چهارم: سیگنال الکتروکاردیوگرام / ECG و اشتقاق LED / پارامترهای مخختلف ECG / سیگنال ECG نرمال / ECG و دو قطبی قطب / حرکت بردار قلب / اشتقاقها LED و ECG / اشتقاق های تک قطبی / الکتروکاردیوگرافی / سیگنال الکتروانسفالوگرام / سیگنال الکترومایوگرام
درس مبانی پدیده‌های بیوالکتریک یکی از دروس اساسی در رشته‌های مرتبط با بیوالکتریک و مهندسی پزشکی است که به بررسی و تحلیل فرآیندهای الکتریکی در سیستم‌های زیستی می‌پردازد. این درس به دانشجویان کمک می‌کند تا با مفاهیم پایه‌ای و کاربردهای عملی بیوالکتریسیته در موجودات زنده آشنا شوند و بتوانند این دانش را در حوزه‌های مختلف از جمله پزشکی، بیوتکنولوژی و مهندسی زیستی به کار گیرند. پاورپوینت مبانی پیده های بیوالکتریکی ppt
لینک های مرتبط:
دانلود جزوه {پدیده های بیوالکتریکی} دانشگاه صنعتی سهند - استاد قادریان pdf
دانلود پاورپوینت [پدیده بیوالکتریک] - 17 اسلاید قابل ویرایش - ppt
پدیده‌های بیوالکتریکی به جریان‌های الکتریکی و پتانسیل‌های تولیدشده در سلول‌ها و بافت‌های زنده اطلاق می‌شوند که نقش اساسی در فرآیندهای فیزیولوژیکی بدن ایفا می‌کنند. این پدیده‌ها در سیستم‌های عصبی، عضلات و سایر بافت‌های تحریک‌پذیر مشاهده می‌شوند و درک آن‌ها برای توسعه درمان‌های پزشکی و فناوری‌های مهندسی پزشکی ضروری است.
منشاء پتانسیل‌های بیوالکتریکی
پتانسیل‌های بیوالکتریکی از تفاوت غلظت یون‌ها در داخل و خارج سلول‌ها ناشی می‌شوند. این تفاوت غلظت منجر به ایجاد پتانسیل غشایی می‌شود که در حالت استراحت حدود 70- میلی‌ولت است. این پتانسیل به‌عنوان پتانسیل استراحت شناخته می‌شود و به دلیل فعالیت پمپ‌های یونی مانند پمپ سدیم-پتاسیم حفظ می‌شود.
پتانسیل عمل و انتشار آن
زمانی که سلول‌های تحریک‌پذیر مانند نورون‌ها یا فیبرهای عضلانی به آستانه‌ای از تحریک می‌رسند، پتانسیل عمل ایجاد می‌شود. این پتانسیل به‌صورت یک سیگنال الکتریکی سریع و گذرا در طول غشاء سلول منتشر می‌شود و اطلاعات را در سیستم عصبی منتقل می‌کند. انتشار پتانسیل عمل از طریق فرآیندهای پیچیده‌ای مانند تغییرات نفوذپذیری غشاء به یون‌ها و فعالیت کانال‌های یونی انجام می‌شود.
مدل‌سازی کانال‌های یونی
درک رفتار کانال‌های یونی برای فهم پدیده‌های بیوالکتریکی ضروری است. مدل‌های ریاضی مانند مدل هاجکین-هاکسلی، که بر اساس داده‌های تجربی از نورون‌ها توسعه یافته است، به توضیح چگونگی تغییرات پتانسیل غشاء در طول پتانسیل عمل کمک می‌کند. این مدل‌ها با استفاده از معادلات دیفرانسیل، جریان‌های یونی و تغییرات پتانسیل را در طول زمان شبیه‌سازی می‌کنند.
کاربردهای مهندسی بیوالکتریک
مهندسی بیوالکتریک با ترکیب اصول مهندسی برق و فیزیولوژی، به توسعه دستگاه‌ها و سیستم‌هایی می‌پردازد که با پدیده‌های بیوالکتریکی تعامل دارند. این حوزه شامل طراحی سنسورها، پروتزها، دستگاه‌های تصویربرداری پزشکی و سیستم‌های تحریک عصبی است که در تشخیص و درمان بیماری‌ها نقش دارند.
چالش‌ها و پیشرفت‌ها
با وجود پیشرفت‌های چشمگیر در درک و کاربرد پدیده‌های بیوالکتریکی، چالش‌هایی مانند پیچیدگی سیستم‌های بیولوژیکی، تنوع فردی و محدودیت‌های فناوری وجود دارد. تحقیقات جاری در زمینه‌های نانوپزشکی، مهندسی بافت و هوش مصنوعی در تلاش‌اند تا این چالش‌ها را برطرف کنند و درمان‌های مؤثرتری ارائه دهند.
در نهایت، درک عمیق از پدیده‌های بیوالکتریکی و مدل‌سازی دقیق آن‌ها، پایه‌گذار توسعه فناوری‌های نوین در پزشکی و مهندسی است که می‌تواند کیفیت زندگی بیماران را بهبود بخشد.